Благодаря современным алгоритмам обучения искусственного интеллекта нейросети считаются безопасной технологией. Они применяются в медицине, финансах, безопасности и других сферах, которые будут рассмотрены в статье.
Почему нейросети безопасны
В обучение нейросети вмешаться извне невозможно. Они проходят обучение нескольких лет.
Причины безопасности нейросетей:
- Наличие алгоритмов проверки надежности.
- Обучение нейронных сетей на корректных базах с информацией, подтвержденных исследованиях.
- К разработке известных нейросетей привлекаются разработчики с опытом работы 5-10 лет и весомым портфолио.
- Регулярная проверка нейронных сетей на утечку данных и защиту.
Также они защищены от DoS и DDoS-атак, однако нельзя гарантировать полную безопасность.
Нельзя дать стопроцентную гарантию надежности нейронной сети. Но для пользователей интернета искусственный интеллект не представляет опасности.
Где используются нейросети
Технология применяется - в робототехнике, промышленности, работе с текстом, математическими данными, а также аналитике входящей информации и ответе исходя из результатов.
Сфер для применения искусственного интеллекта гораздо больше. Технологию начинают внедрять также в другие сферы жизни, например:
- Для диагностики заболеваний, анализа медицинский показателей, изображений, автоматический расчета стоимости страховки на основе медицинских данных, а также прогнозирования результатов лечения.
- Для прогнозирования и регулирования трафика на дорогах. Нейронные сети внедряются в системы управления транспортными потоками, а также в анализ данных логистических систем для оптимизации маршрутов доставки.
- В финансах искусственный интеллект нужен для прогнозирования рынка, обнаружения мошенничества, создания виртуальных помощников (автоматизация бизнес-процессов),
- В интернете он нашел применение для рекомендации товаров в интернет-магазинах, автоматический перевод текстов на другие языки, анализ тональности текстовых отзывов на продукты и услуги и анализ текстовых сообщений для выявления тематических групп, автоматическое создание и оптимизация рекламных кампаний.
Применение для технологии находят даже в музыке, играх, спорте и искусстве.
Нейросети в информационной безопасности
Технология автоматизирует процессы анализа, обнаружения угроз, а также детектировать аномалии в поведении систем защиты и пользователей. Поэтому нейронные сети используются в информационной безопасности.
Например: детектирование вторжений (IDS) или аутентификация пользователей.
Первая технология обучается на основе данных о нормальном поведении пользователя и системы и сравнивает с нынешним. Это нужно для обнаружения аномалий в реальном времени, что способствует реагированию на угрозы и предотвращению потенциальных атак.
Система идентификации пользователя обучается на основе информации о действиях конкретного пользователя. Например: время входа, используемые приложения, геолокация, характеристики устройства. Исходя из данных проверяет подлинность входа. Она может заподозрить вход иного человека или взлом, а после запросить дополнительные проверки.
Анализ логов интернет-пользователей и систем также производится с помощью искусственного интеллекта. Это выявляет скрытые угрозы и проблемы в работе устройства. Часто это невозможно сделать при ручном анализе.
Применение нейронных сетей в информационной безопасности уже увеличило скорость обнаружение угроз на 67%. Однако они не являются “волшебной таблеткой” и должны применяться в сочетании с другими методами защиты.
Нейросети в экономической безопасности
В этой сфере они анализируют финансовые данные, выявляют мошенничество и прогнозируют экономические кризисы. Защита от потенциальных угроз, связанных с денежными операциями, также “лежит на плечах” искусственного интеллекта.
Внедрение нейронных сетей в сферу экономики снизило риски операций в 2-3 раза, а также повысило скорость проведения на 81%.
Дефицит программистов, обладающих навыками для работы с финансовыми нейросетями - актуальная проблема. Труд разработчиков, работающих с искусственным интеллектом, в банковской сфере оплачивается выше, нежели в других областях.
Нейросети в системах безопасности
Анализ видеоизображений с камер наблюдения позволяет обнаружить подозрительные предметы и людей. Это облегчает работу правоохранительных странах. Например: технология востребована в Южной Корее и ОАЭ.
Мониторинг пожарной опасности с помощью систем детектирования дыма и тепла. Искусственный интеллект идентифицирует риск возгорания и отправляет запрос в службу ЧС. Нейросети в пожарной безопасности могут самостоятельно активировать системы пожаротушения, в зависимости от степени опасности.
В промышленности безопасность контролируется с помощью систем видеонаблюдения и анализа поведения работников.
В обеспечении безопасности государства нейронные сети применяются для контроля доступа к информации и ресурсам в государственных учреждениях. Например, используются: системы паролей и шифрования.
Искусственный интеллект активно применяется в повседневной жизни. Безопасность в мире во многом зависит от его исправной работы. Передовые страны уже используют его в государственных учреждениях, системах защиты и прочих. Однако все возможности нейросетей еще не изучены.
