В марте, если точнее, то 14 числа был анонсирован выход флагманской четвертой модификации GPT. Возможности ИИ впечатлили пользователей уже после просмотра релиза. Платформа стала быстрее, умнее и дружелюбнее.
Как работает ChatGPT
Бот – это Large Language Model в переводе «большая языковая модель», с архитектурой трансформера, которая обучалась на большом массиве данных. Суть работы, если очень упрощенно, выглядит примерно так:
- разбивка фразы-запроса на слова и соотносит, как каждое из них используется в контексте;
- определение темы обсуждения;
- объединение и сопоставление данных.
Если еще проще, то программа ищет варианты словосочетаний в контексте темы. После прогоняет каждое слово через слои нейросети и составляет правильную фразу.
Пример – если дать ИИ, скажем, слово “собака”, то он с большой вероятностью свяжет его с глаголами “лаять”, “кусать”, “бежать” или “гулять”. То есть составить осмысленное предложение. И сделает он после анализа массива данных и многократной прогонки информации через слои, чтобы удостовериться в правильности решения. Это потому, что бота “учили” люди. Программа знает данные Википедии (за период до 2021 года), в нее загружены миллионы статей, научных работ.
Разработчик компания OpenAI использовала для совершенствования навыков ИИ несколько технологий обучения:
- Supervised Fine Tuning Model – люди писали вопросы и сами же на них отвечали, создавая базу знаний для искусственного интеллекта;
- Reward Model – по вводным данным ИИ генерировал несколько текстов, а пользователи давали им оценку;
- Reinforcement Learning Model – здесь уже нейронная сеть выдавала одно решение и получала обратную связь от человека.
Все эти технологии позволили чату «понять» по какому принципу строится человеческая речь, давать осмысленные естественные ответы и даже поддерживать диалог с пользователем.
Отличие GPT 3.5 и 4
Если говорить об отличиях ChatGPT 3.5 и 4, то последняя лучше считывает эмоциональную окраску текста, выражает сочувствие или радость. Поэтому диалог с ИИ напоминает живой человеческий диалог.
GPT-4 работает с диалектами, которые обычно сложны для понимания языковыми моделями. Предшествующая версия с такой задачей не справлялась.
GPT 3.5 может креативить, но результат творчества искусственного интеллекта нестабилен, поскольку ему с большим трудом удается сохранять последовательность повествования. Зато чатгпт 4 напишет стихотворение, эссе или рассказ по всем законам литературного жанра.
Сравнение чатгпт 3.5 и 4 по параметрам синтеза информации, способностей к решению сложных задач тоже в пользу последнего. Например, ChatGPT 4 на запрос о влиянии сокращения популяции пчел на сельское хозяйство выдает логически выстроенный текст со ссылками на научные исследования, тематические статьи.
Здесь, правда, пока не все гладко, поскольку нейронка периодически ошибается, ссылаясь на несуществующие источники или путая названия научных книг.
Что до сложных задач, то усовершенствованная четвертая технология решает сложные задачи по математике, физике, астрономии. Умеет анализировать данные, составлять прогнозы и быстро находить информацию.
По сравнению с чатгпт 3.5 усовершенствовались и навыки искусственного интеллекта в сфере программирования. Система найдет ошибки в готовом коде, сама напишет простой алгоритм.
А еще GPT 4 более этичен – вероятность генерации предвзятого, оскорбительного (по расовому, половому, гендерному признаку) не исключена, но уже маловероятна.
Что нового в 4 версии
Если говорить о том, как отличить ChatGPT 3.5 от 4, то ответ будет простым – четвертая модификация получила новые навыки:
- Добавление второго типа обрабатываемых данных – теперь ИИ будет связывать изображение, слова в запросе (загрузить можно несколько картинок). Нет о генерации картинок или рисования (как у Кандинского) речи пока не идет, отвечать бот будет в текстовом формате, но это уже большой шаг в развитии нейросетей.
Например, можно попросить нейросеть пройти тест на IQ или проанализировать изображение-график и проверить, насколько логично искусственный интеллект выполнит задание.
- ИИ может объяснять мемы – это если нечем заняться и хочется выяснить есть ли у системы чувство юмора.
- Создание сайтов – на презентации GPT-4 сам написал код по вводным с фотографии (страницы обычного блокнота) и сам же запустил готовый сайт в браузере.
- Усовершенствованные навыки программирования - бот быстро напишет код, а если при компиляции будут ошибки, то можно просто скопировать неправильную часть кода и попросить ИИ исправить.
- Добавление новых языков, диалектов – по этому параметру четвертая модификация бьет конкурентов. Да, иногда ИИ при переводе не может точно передать смысл вопроса или пропускает важные слова, что делает текст бессмысленным. Но это проблема моделей-переводчиков.
Теперь бота можно персонализировать и очеловечивать, меняя сценарии и манеру общения с ИИ. Нейросети просто нужно получить описание, в каком ключе пользователь хочет поддерживать диалог. Или, если речь идет о генерации контента - какая эмоциональная окраска будет у рассказа, эссе.
В, общем, возможности новой версии действительно удивляют и даже немного пугают. Модель превосходит конкурентов и уверенно бьет их по всем параметрам. Возможно поэтому разработчик отказался (впервые) от публикации отчета, мотивируя решение тем, что раскрытие информации по такой мощной технологии было бы “плохой идеей.”
