Автоматический перевод аудио ряда видео возможен при помощи алгоритмов нейросетевых моделей. Они его обрабатывают по аналогии анализа искусственным интеллектом текстового содержимого. Нейросети анализируют аудиодорожку видео, распознают речь и переводят ее на выбранный язык, а некоторые их виды генерируют субтитры с переводом или заново озвучивают контент. В этой статье мы узнаем, как перевести видео с помощью нейросети и что для этого нужно.
Возможно ли перевести видео с помощью нейросети
Перевести видео на русский с помощью нейросети можно, используя сервисы с встроенными специальными алгоритмами и модели глубокого обучения обрабатывать ролики и менять в них язык аудиосопровождения. Это инновационная технология, позволяющая корректировать озвучку, делать ее более доступной для зрителей и слушателей, а также создавать субтитры на разных языках. Она обеспечивает доступность контента.
Как переводить видео с помощью нейросети
Чтобы перевести видео на английский с помощью нейросети нужно определиться, какой ее вид лучше применить. При выборе нужно ориентироваться на ожидаемый результат. Если пользователю нужно смотреть реалити контент, то ему больше подойдут браузерные версии искусственного интеллекта. Такой сервис запускается и все, что просматривается на страницах, автоматически переводится поверх оригинального звука.
Если требуется обработка видеофайла, то рекомендуется пользоваться полноценными версиями нейросетей. Они доступны с официальных сайтов, требуют загрузки контента для обработки и позволяют скачать его после завершения процесса.
Виды нейросетей
Для перевода видео с одного языка на другой или для выполнения других задач, связанных с анализом ролика, можно использовать различные типы сервисов искусственного интеллекта. Пользователю предоставляется возможность выбрать его вид из таких вариантов:
- сверточные - используются для анализа каждого кадра видеоконтента, кроме как для перевода, его применяют для задач классификации объектов, обнаружения движения или распознавания лиц;
- рекуррентные - для анализа аудиодорожки, используются для распознавания речи или генерации субтитров.
- LSTM, подтип рекуррентных, применяются для обработки последовательных данных аудиодорожки;
- трансформеры - BERT или GPT адаптированы для обработки видеоконтента и аудиоряда;
- автоэнкодеры – для извлечения ключевых признаков аудио.
Быстро перевести видео можно с помощью нейросети яндекс . Сделать это можно в браузере Yandex и мобильных приложениях. Эту функцию можно перенести в любой другой браузер за счет интеграции расширения сервиса. При запуске видео с youtube, с другого video хостинга или с сайта, система запрашивает, нужно ли переводить. Если пользователь соглашается, нажатием на кнопку translate, то активируется опция закадрового перевода, который приглушает основной текст.
Если разобраться, как перевести видео с помощью нейросети heygen , то можно открыть для себя много возможностей. Это инновационный сервис, который использует искусственный интеллект для распознавания и перевода речи в видеороликах с одного языка на другой. Он имитирует голос и движения губ оригинального говорящего, чтобы создать впечатление, будто персонаж говорит на новом языке.
Сервис изначально был представлен как платформа с виртуальными аватарами, способными озвучивать текст на разных языках и имитировать мимику и движения губ. В последующей бета-версии добавлена функция перевода видеороликов, которая использует технологии распознавания голоса. Это позволяет создавать видеоролики с полным дубляжем на другой язык, сохраняя смысл предложений и оригинальный звук.
Как с ними работать
Перевод видеоконтента может быть проведен в браузере или на официальном сайте нейросети. В первом случае достаточно активировать опцию после запуска видео, а во втором придется регистрироваться, скачивать ролик и загружать его.
Пользователю нужно убедиться, что видеоролик отвечает требованиям сервиса. К примеру, для heygen его продолжительность не может быть более 59 секунд. Поддерживаются файлы в формате MP4, QTFF или WEBM не более 500 МБ.
После завершения обработки контента пользователю предоставляется переведенный на заданный язык ролик, в котором сохранены оригинальный голос и даже движения губ. Обработанный файл можно скачать на компьютерное или мобильное устройство.
Плюсы и минусы
Искусственный интеллект обучен на большом объеме данных, что позволяет ему работать с множеством различных языков и диалектов. Разобравшись, как переводить видео с помощью нейросети получится сделать доступным контент на незнакомом зрителе языке.
Воспользовавшись сервисом ему не нужно будет делать ручной перевод. Поскольку обработка аудиоряда проводится в режиме реального времени, то опция может быть использована для просмотра прямых трансляций.
Несмотря на множество плюсов способа сделать доступным контент, он все же имеет и минусы. Нейросети могут делать ошибки в переводе, особенно в случаях с сложными фразами, специфическими терминами или акцентами. Качество автоматического перевода зависит от модели и сложности переводимого контента. В некоторых случаях могут потребоваться доработки и редактирование текстовой части, чтобы она была более точной и естественной.
